Sistem Pakar Metode Forward Chaining v3 (Diagnosa Kerusakan Komputer)
Video ini berisi source code dan ulasan tentang program aplikasi penerapan sistem pakar menggunakan metode Forward Chaining yang berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Studi kasus program ini adalah Sistem Pakar untuk melakukan Diagnosa Kerusakan Perangkat Keras pada Komputer atau Laptop.
Berikut beberapa halaman dan fitur yang disediakan pada aplikasi sistem:
1. Login, halaman untuk pengguna masuk ke dalam sistem.
2. Pengguna, untuk mengelola data pakar/admin pengelola sistem.
3. Artikel, untuk penerbitkan konten artikel untuk pengguna.
4. Pesan, untuk mengelola pesan pada sistem yang dikirim pengguna.
5. Gejala, untuk mengelola data gejala pada kerusakan komputer.
6. Kerusakan, untuk mengelola jenis kerusakan komputer.
7. Aturan, untuk mengelola data dan menghubungkan jenis kerusakan dengan gejala kerusakan.
8. Basis Pengetahuan, untuk melihat aturan, jenis kerusakan dan gejala terkait kerusakan.
9. Profile, halaman yang menampilan informasi sistem.
10. Konsultasi, halaman untuk diagnosa kerusakan pada komputer.
11. Daftar pengguna, halaman pendaftaran sebelum melakukan konsultasi pada sistem.
12. Kondisi Kerusakan, daftar pertanyaan yang harus dijawab sesuai fakta/kondisi yang dialami.
13. Hasil Diagnosa, laporan hasil diagnosa pengguna sistem.
14. Cetak Hasil Konsultasi, untuk mencetak hasil atau menyimpan dalam format .pdf.
Perbedaan dengan Sistem Pakar Metode Forward Chaining versi 1 & versi 2:
1. Tampilan program
2. Pengguna yang berkonsultasi tidak dikelompokkan berdasarkan usia
3. Studi kasus
4. Terdapat fitur publikasi artikel
5. Terdapat halaman menghubungi admin
6. Terdapat fitur statistik pengguna aplikasi
7. Terdapat fitur edukasi mengenai studi kasus yang dibahas
8. Fitur lengkap & lebih layak di publikasi secara online di web hosting
Sistem pakar adalah cabang dari ilmu kecerdasan buatan dan juga bidang ilmu yang muncul bersama perkembangan teknologi dan ilmu komputer. Sistem pakar merupakan sistem yang dirancang untuk dapat meniru keahlian seorang pakar di bidangnya untuk memodelkan kemampuan pemecahan masalah.
Aplikasi sistem pakar gabungan yang kami sediakan: Aplikasi Backward Chainning dan Forward Chaining, Backward Chainning dan Certainty Factor, Forward Chaining dan Certainty Factor, Dempster Shafer dan Certainty Factor, dll. Dapatkan ulasan dan source code aplikasi untuk berbagai metode, diantaranya: Analytical Hierarchy Process, Breadth First Search, Depth First Search, Best Fisrt Search, Dempster Shafer, Cased Base Reasoning, Naive Bayes, Backward Chaining, Forward Chaining, Certainty Factor, dll.
Jurnal sistem pakar: https://bit.ly/AdiGunawanFirstExpertSystem
