Source Code Sistem Pakar FCBC Pernapasan

Source code sistem pakar menggunakan metode Forward Chaining dan Backward Chaining berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL

Sistem Pakar Forward Chaining & Backward Chaining v1 (Diagnosa Pernapasan)

Produk ini berisi ulasan tentang program aplikasi penerapan sistem pakar menggunakan metode Forward Chaining dan Backward Chaining berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Studi kasus program ini adalah Sistem Pakar untuk melakukan Diagnosa terhadap Gangguan Penyakit pada Sistem Pernapasan.

Berikut beberapa halaman dan fitur yang disediakan pada aplikasi sistem:

1. Login, halaman untuk masuk ke dalam sistem.

2. Pengguna, halaman manajemen data pengguna (admin dan pakar)

3. Penyakit, untuk mengolah data penyakit, seperti nama penyakit, solusi, dll

4. Gejala, untuk mengolah data gejala dan memberi poin dari setiap gejala.

5. Basis Pengetahuan, untuk mengolah data aturan dengan menghubungan penyakit dengan gejala.

6. Laporan Basis Pengetahuan, untuk melihat data aturan yang telah dibuat pada halaman Basis Pengetahuan.

7. Konsultasi, halaman untuk berkonsultasi dengan memilih nama penyakit, lalu setelahnya menjawab pertanyaan jawaban ya/tidak dari semua gejala yang ada.

8. Hasil Diagnosa, untuk melihat laporan konsultasi berupa nama gejala yang dialami, hasil diagnosa penyakit, penyebab, dan solusi dari penyakit tersebut.

9. Forward Chaining, halaman implementasi metode forward chaining hingga mendapatkan kesimpulan.

10. Backward Chaining, halaman implementasi metode backward chaining yang dimulai dari pemilihan nama penyakit untuk dilakukan proses presentase kemungkinan.


Sistem pakar adalah cabang dari ilmu kecerdasan buatan dan juga bidang ilmu yang muncul bersama perkembangan teknologi dan ilmu komputer. Sistem pakar merupakan sistem yang dirancang untuk dapat meniru keahlian seorang pakar di bidangnya untuk memodelkan kemampuan pemecahan masalah.

Aplikasi sistem pakar gabungan yang kami sediakan: Aplikasi Backward Chainning dan Forward Chaining, Backward Chainning dan Certainty Factor, Forward Chaining dan Certainty Factor, Dempster Shafer dan Certainty Factor, dll. Dapatkan ulasan dan source code aplikasi untuk berbagai metode, diantaranya: Analytical Hierarchy Process, Breadth First Search, Depth First Search, Best Fisrt Search, Dempster Shafer, Cased Base Reasoning, Naive Bayes, Backward Chaining, Forward Chaining, Certainty Factor, dll.

Jurnal sistem pakar: https://bit.ly/AdiGunawanFirstExpertSystem 

Lea y comprenda las preguntas frecuentes a continuación antes de comprar.

Q. Apa yang di dapatkan?

A. Full source code & Database, Panduan instalasi, Tips pengelolaan & keamanan (jika di onlinekan), Izin pengembangan sesuai studi kasus, Update gratis untuk versi baru.

Q. ¿Hay algún soporte?

A. Los servicios de soporte están disponibles las 24 horas a través de Telegram y correo electrónico. El soporte para productos gratuitos no está disponible actualmente.

Q. ¿Habrá actualizaciones en el futuro?

A. Este producto aún está en desarrollo y se actualiza continuamente para optimizar su rendimiento y funciones.

Q. ¿Qué hosting es compatible?

A. Se puede utilizar cualquier hosting estándar (hosting compartido o cloud hosting), incluyendo hosting VPS.

  1. Hostinger
  2. Scala Hosting
  3. Liquid Web
  4. Bluehost
  5. InMotion
  6. Namecheap
  7. HostGator
  8. BigRock
  9. Crazy Domains
  10. Vodien
  11. Niagahoster
  12. Domainesia
No se encontraron comentarios.
Iniciar sesión para enviar un comentario
Este artículo aún no ha recibido ninguna reseña.
Detalles del producto
Categoría
Web Algoritma
Versión
1.2.4
Última actualización
09 septiembre 2021
Web Server
Apache (Development & Testing)
Framework
Codeigniter, PHP Native
PHP Support
Versi 5.6 - 7.4
Base de datos
MariaDB MySQLi
Alta resolución
Autores
MC Project
Fecha de lanzamiento
08 agosto 2021
Publicado el
06 septiembre 2021
Ventas
810 Item
Comentarios
0
Related Items
Etiquetas de búsqueda

MC Project Official Store

Digital Products Store and Freelance Services