Sistem Pakar Metode Backward Chaining v2 (Diagnosa Penyakit Pernapasan)
Produk ini berisi source code dan ulasan tentang program aplikasi penerapan sistem pakar menggunakan metode Backward Chaining yang berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Studi kasus program ini adalah Sistem Pakar untuk melakukan Diagnosa terhadap Penyakit pada Saluran Pernapasan.
Berikut beberapa halaman dan fitur yang disediakan pada aplikasi sistem:
1. Login, halaman untuk masuk ke dalam sistem.
2. Pengguna, halaman manajemen data pengguna (admin dan pakar)
3. Penyakit, untuk mengolah data penyakit, seperti nama penyakit, solusi, dll
4. Gejala, untuk mengolah data gejala dan memberi poin dari setiap gejala.
5. Basis Pengetahuan, untuk mengolah data aturan dengan menghubungan penyakit dengan gejala.
6. Laporan Basis Pengetahuan, untuk melihat data aturan yang telah dibuat pada halaman Basis Pengetahuan.
7. Konsultasi, halaman untuk berkonsultasi dengan memilih nama penyakit, lalu setelahnya menjawab pertanyaan jawaban semua gejala yang ada.
8. Hasil Diagnosa, untuk melihat laporan konsultasi berupa nama gejala yang dialami, hasil diagnosa penyakit, penyebab, dan solusi dari penyakit tersebut.
Perbedaan dengan Sistem Pakar Metode Backward Chaining v1
1. Hasil konsultasi menampilkan tingkat keyakinan
Sistem pakar adalah cabang dari ilmu kecerdasan buatan dan juga bidang ilmu yang muncul bersama perkembangan teknologi dan ilmu komputer. Sistem pakar merupakan sistem yang dirancang untuk dapat meniru keahlian seorang pakar di bidangnya untuk memodelkan kemampuan pemecahan masalah.
Aplikasi sistem pakar gabungan yang kami sediakan: Aplikasi Backward Chainning dan Forward Chaining, Backward Chainning dan Certainty Factor, Forward Chaining dan Certainty Factor, Dempster Shafer dan Certainty Factor, dll. Dapatkan ulasan dan source code aplikasi untuk berbagai metode, diantaranya: Analytical Hierarchy Process, Breadth First Search, Depth First Search, Best Fisrt Search, Dempster Shafer, Cased Base Reasoning, Naive Bayes, Backward Chaining, Forward Chaining, Certainty Factor, dll.
Jurnal sistem pakar: https://bit.ly/AdiGunawanFirstExpertSystem
