Source Code Sistem Pakar BCCF Kesejahteraan

Source code program aplikasi penerapan sistem pakar menggunakan metode gabungan antara Forward Chaining dengan Certainty Factor yang berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL

Sistem Pakar Backward Chaining & Certainty Factor v1 (Penentuan Kesejahteraan)

Video ini berisi source code dan ulasan tentang program aplikasi penerapan sistem pakar menggunakan metode gabungan antara Forward Chaining dengan Certainty Factor yang berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Studi kasus program ini adalah Sistem Pakar untuk Menentukan Jenis Masalah pada Kesejahteraan Sosial.

Berikut beberapa halaman dan fitur yang disediakan pada aplikasi sistem:

1. Login, halaman untuk user dan admin/pakar masuk ke dalam sistem.

2. Jenis Masalah Kesejahteraan, untuk mengolah data-data masalah kesejahteraan.

3. Karakteristik Kesejahteraan, untuk mengolah data karakteristik kesejahteraan agar dapat dibangun basis pengetahuan.

4. Basis Pengetahuan, untuk mengolah data aturan, dengan menghubungan jenis kesejahteraan dengan karakteristik kesejahteraan.

5. Pengguna, halaman untuk mengelola data pengguna dan Identitas Masalah Kesejahteraan.

6. Konsultasi, halaman untuk melakukan konsultasi dengan memilih pengguna, lalu memilih jenis masalah kesejahteraan, setelah itu melakukan peritungan certainty factor.

7. Laporan, untuk melihat laporan konsultasi yang dilakukan pada sistem.


Sistem pakar adalah cabang dari ilmu kecerdasan buatan dan juga bidang ilmu yang muncul bersama perkembangan teknologi dan ilmu komputer. Sistem pakar merupakan sistem yang dirancang untuk dapat meniru keahlian seorang pakar di bidangnya untuk memodelkan kemampuan pemecahan masalah.

Aplikasi sistem pakar gabungan yang kami sediakan: Aplikasi Backward Chainning dan Forward Chaining, Backward Chainning dan Certainty Factor, Forward Chaining dan Certainty Factor, Dempster Shafer dan Certainty Factor, dll. Dapatkan ulasan dan source code aplikasi untuk berbagai metode, diantaranya: Analytical Hierarchy Process, Breadth First Search, Depth First Search, Best Fisrt Search, Dempster Shafer, Cased Base Reasoning, Naive Bayes, Backward Chaining, Forward Chaining, Certainty Factor, dll.

Jurnal sistem pakar: https://bit.ly/AdiGunawanFirstExpertSystem 

Пожалуйста, ознакомьтесь с часто задаваемыми вопросами (FAQ) ниже перед покупкой. Спросить ИИ.

Q. Apa yang di dapatkan?

A. Full source code & Database, Panduan instalasi, Tips pengelolaan & keamanan (jika di onlinekan), Izin pengembangan sesuai studi kasus, Update gratis untuk versi baru.

Q. Есть ли поддержка?

A. Служба поддержки доступна 24 часа в сутки через Telegram и email. Поддержка для бесплатных продуктов в настоящее время не предоставляется.

Q. Будут ли обновления в будущем?

A. Этот продукт находится в разработке и постоянно обновляется для обеспечения оптимальной производительности и функций.

Q. Какой хостинг поддерживается?

A. Можно использовать любой стандартный хостинг (виртуальный или облачный), включая VPS-хостинг.

  1. Niagahoster
  2. Domainesia
  3. Hostinger
  4. Scala Hosting
  5. Liquid Web
  6. Bluehost
  7. InMotion
  8. Namecheap
  9. HostGator
  10. BigRock
  11. Crazy Domains
  12. Vodien
  13. Cloud Ways
  14. Thamara
  15. Flash Cloud

Q. Нужна помощь ИИ с этим товаром?

A. Спросите ИИ об этом товаре, получите полное объяснение с помощью нашей ИИ-поддержки. Спросить ИИ-поддержку.

Комментарии не найдены.
Войдите через Войти, чтобы оставить комментарий
У этого товара еще нет отзывов.
Войдите через Войти, чтобы оставить отзыв
Детали продукта
Категория
Web-алгоритмы
Версия
1.9.8
Последнее обновление
08 августа 2021
Web Server
Apache (Development & Testing)
Framework
PHP Native
PHP Support
Versi 5.6 - 7.4
База данных
MariaDB MySQLi
Высокое разрешение
Да
Авторы
MC Project
Дата выпуска
02 февраля 2021
Опубликовано
06 сентября 2021
Продажи
18 Item
Комментарии
0
Помощь ИИ
Похожие товары
Теги поиска

MC Project Official Store

Магазин цифровых продуктов и услуги фриланса