Produk ini berisi source code dan ulasan tentang program aplikasi penerapan data mining menggunakan metode KNN atau k nearest neighbor berbasis Web dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Studi kasus aplikasi ini adalah Data Mining dalam Pencarian Mahasiswa Berprestasi dan Bermasalah pada Nilai Akademik. Analisa dan Pencarian dapat dilakukan pada periode tertentu, seperti pencarian per semester, per tahun, dst.
Berikut beberapa halaman dan fitur yang disediakan pada aplikasi sistem:
1. Mahasiswa, halaman pengelolaan data mahasiswa
2. Dosen, halaman pengelolaan data dosen
3. Mata Kuliah, halaman pengelolaan data mata kuliah
4. Periode, halaman pengelolaan data periode, semester, dan tahun ajaran.
5. Perkuliahan, halaman pengelolaan data perkuliahan mahasiswa.
6. Nilai, halaman pengelolaan data nilai, pada halaman ini data nilai dapat diinput dengan mengimport data dalam format excel.
7. Proses KNN, halaman proses yang dilakukan oleh sistem terhadap data nilai mahasiswa yang telah tersimpan.
8. Hasil, halaman informasi mahasiswa yang memiliki nilai tinggi dan rendah yang di diskripsikan menjadi BERPRESTASI & BERMASALAH.
1. K-Means:
▪ versi 1 https://bit.ly/2FL6yBk
2. Forecasting
▪ versi 1 https://bit.ly/3mVoYQZ
3. K Nearest Neighbor:
▪ versi 1 https://bit.ly/36fFqFy
4. Apriori:
▪ versi 1 https://bit.ly/3381OPl
▪ versi 2 https://bit.ly/2HFAQX1
5. Naive Bayes Classifier:
▪ versi 1 https://bit.ly/369Trom
▪ versi 2 https://bit.ly/30gOGp5
6. Algoritma C4.5:
▪ versi 1 https://bit.ly/36i5aBc
▪ versi 2 https://bit.ly/2FYhfAZ
▪ versi 3 https://bit.ly/2EGuuW9
Data mining merupakan metode pengolahan data berskala besar oleh karena itu data mining ini memiliki peranan penting dalam bidang industri, keuangan, cuaca, ilmu dan teknologi. Secara umum kajian data mining membahas metode-metode yang bertujuan untuk Prediksi, Klasifikasi, Pengelompokan, Asosiasi dan Estimasi.
Sistem data mining sering disebut sistem pengolahan data untuk menemukan pola yang tersembunyi dari data tersebut. Hasil dari pengolahan data dengan metode data mining dapat digunakan untuk mengambil keputusan di masa depan.
Dapatkan ulasan dan source code aplikasi untuk berbagai tujuan, seperti Prediksi, Klasifikasi, Pengelompokan, Asosiasi dan Estimasi. Contoh penerapan metode data mining yang kami kembangkan meliputi metode Neural Network, Decision Tree dan Forecasting, metode Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor, metode K-Means Clustering, Hierarchical Clustering, dan Self Organizing Map, metode Apriori, FP-Growth, Generalized Sequential Pattern dan algoritma GRI, metode Point Estimation & Confidence Interval Estimations, Simple Linear Regression & Correlation, dan Multiple Regression.
Diperbarui 02 Jan 2023, 10:53 AM. Ditulis oleh MC Project. Kategori Web Algoritma.A. Full source code & Database, Panduan instalasi, Izin pengembangan sesuai studi kasus, Update gratis untuk versi baru.
A. Secara default semua produk berlisensi reguler, tetapi juga tersedia lisensi extended, selengkapnya baca di lisensi produk.
A. Perbedaan reguler dan extended hanya di penggunaan. Produk dan fitur sama.
Reguler: untuk 1 project milik Anda atau client.
Extended: untuk banyak project milik Anda atau client.
Contoh: Anda memiliki banyak client yang ingin membuat web, dengan lisensi extended Anda bisa gunakan produk dari MC Project.
A. Tentu ada, aktifkan notifikasi di pengaturan, versi baru di informasikan via email.
A. Bantuan 24 jam via WA 082377823390 / email [email protected], khusus produk gratis belum tersedia bantuan penggunaan maupun pengembangan.
A. Umumnya semua hosting standart berbasis cpanel dapat digunakan. Cek spesifikasi server sebelum menggunakan hosting yang direkomendasikan dibawah ini.
Kategori | Web Algoritma |
Web Server | Apache (Development & Testing) |
Framework | PHP Native |
PHP Support | Versi 5.6 - 7.4 |
Database | MariaDB MySQLi |
Resolusi tinggi | Ya |
Authors | MC Project |
Diposting | 2021-09-02 |
Rilis | 2019-02-02 |
Update | 2021-02-02 |
Versi | 1.4.8 (Saat Ini) |
Penjualan | 112 Item |
Komentar | 0 |
Rating |
{{ userMessage }}